← Wróć do sklepu
Kurs
Baza wiedzy
O produkcie
Ścieżka od zera do specjalisty Data Science. Zdobędziesz podstawy programowania i przejdziesz cały proces budowy modelu AI od A do Z. Od zrozumienia potrzeby biznesowej do wdrożenia na produkcję.
Program kursu
12 modułów · 135 lekcji · 27 h 20 min
Wstęp do programowania w Pythonie z asystentami AI25 lekcji · 3 h 26 min
- Wstęp do programu5 min
- Wprowadzenie do platformy z kursem4 min
- Podstawy programowania z czatbotami6 min
- Środowisko - Google Colab9 min
- Zmienne, typy, operacje16 min
- Zmienne, typy, operacje
- Operacje na zmiennych11 min
- Operacje na zmiennych
- Funkcje10 min
- Funkcje w Pythonie
- Instrukcja if, funkcje print oraz input15 min
- Instrukcja if, funkcje print oraz input
- Lista17 min
- Lista - Quiz wiedzy
- Lista - zaawansowane operacje25 min
- Quiz - Lista zaawansowane operacje
- Zbiór (set)16 min
- Quiz: Zbiór (set) w Pythonie
- Słownik (dict) oraz krotka (tuple)15 min
- Słownik (dict) oraz krotka (tuple)
- Pętle for oraz while32 min
- Pętle for oraz while w Pythonie
- Napis (string)10 min
- Quiz: Napis (string)
- Podstawy Pythona - projekt praktyczny16 min
Python - pogłębienie9 lekcji · 2 h 4 min
- Instalacja Pythona na komputerze18 min
- Instalacja Jupyter na komputerze5 min
- Instalacja Pythona w systemie Windows6 min
- Moduły i pakiety w Pythonie19 min
- Moduły i pakiety w Pythonie
- Biblioteki zewnętrzne i wirtualne środowisko16 min
- Operacje na plikach19 min
- Git - system kontroli wersji28 min
- Coursor12 min
NumPy, Matplotlib i Pandas10 lekcji · 2 h 11 min
- Intro2 min
- NumPy - wprowadzenie20 min
- Indeksowanie i wycinanie tablic10 min
- Obliczenia na tablicach i broadcasting14 min
- Przekształcanie tablic10 min
- NumPy - praktyczne przykłady i zastosowania10 min
- Podstawy wykresów w Matplotlib15 min
- Pandas - wprowadzenie9 min
- Pandas - operacje na Data Frame27 min
- Pandas - odczytywanie i zapisywanie plików15 min
Fundamenty projektu Machine Learning11 lekcji · 1 h 25 min
- Zrozumienie potrzeby biznesowej - dlaczego?3 min
- Zrozumienie potrzeby biznesowej - dlaczego?
- Jaki problem, jak jest teraz, sposób interakcji7 min
- Jaki problem, jak jest teraz, sposób interakcji
- Forma interakcji, KPI, oczekiwana skuteczność6 min
- Ograniczenia, inne oczekiwania, dane, ludzie9 min
- Podejście zwinne. Cykl pracy w projektach ML7 min
- Planowanie projektu ML11 min
- Komunikacja w projekcie8 min
- Przykład praktyczny - Kaggle34 min
- Praca domowa1 min
Przygotowanie i analiza danych17 lekcji · 3 h 53 min
- Zasady zbierania danych10 min
- Otrzymuję gotowe dane. Dane z otwartych zbiorów5 min
- Ile danych potrzebuję?7 min
- Data Centric Approach5 min
- Wstępna analiza, czyszczenie i zapewnienie poprawności13 min
- Wstępna analiza, czyszczenie i zapewnienie poprawności cz. 2. 10 min
- Wstępna analiza, czyszczenie i zapewnienie poprawności - dane tekstowe5 min
- Dalsza analiza. Stawianie hipotez badawczych5 min
- Anotowanie danych22 min
- (*) Wersjonowanie danych7 min
- Podział danych na treningowe i testowe. Problem wycieku danych. Niezbilansowany zbiór.13 min
- Praktyka: zbieranie informacji o danych16 min
- Praktyka: Wstępna analiza danych53 min
- Wizualizacja i prezentowanie danych19 min
- Praktyka: Przygotowanie cech do modelu30 min
- Praktyka: Dalsze prace9 min
- Praca domowa4 min
Praca nad modelem - klasyczny Machine Learning14 lekcji · 3 h 29 min
- Dane i zadanie wybierają architekturę. Model benchmarkowy.11 min
- Model ML - matematyczne podstawy8 min
- Dobór metryki17 min
- Ogólny podział algorytmów w ML4 min
- Regresja liniowa i logistyczna10 min
- (*) Support Vector Machines (SVM)13 min
- Proste sieci neuronowe23 min
- Modele drzewiaste: drzewa decyzyjne13 min
- (*) Modele drzewiaste: Gradient-Boosted Decision Trees16 min
- Praktyka: Wybór modelu na podstawie danych. Benchmark. Regresja liniowa34 min
- Praktyka: sieci neuronowe19 min
- (*) Praktyka: SVM13 min
- (*) Praktyka: modele drzewiaste23 min
- Praca domowa4 min
Praca nad modelem - zaawansowany Machine Learning9 lekcji · 3 h 19 min
- (*) Systemy rekomendacyjne19 min
- (*) Reinforcement Learning19 min
- Przetwarzanie języka naturalnego - reprezentacje tekstu24 min
- (*) Przetwarzanie języka naturalnego - modele16 min
- (*) Algorytmy do przetwarzania obrazu25 min
- Generative AI i modele multimodalne.13 min
- Praktyka: Przetwarzanie języka naturalnego35 min
- (*) Praktyka: Budowa systemu rekomendacyjnego41 min
- (*) Praca domowa7 min
Szlifowanie modelu15 lekcji · 3 h 21 min
- Wprowadzenie do szlifowania modelu i diagnoza problemu9 min
- Inżynieria cech20 min
- Regularyzacja16 min
- Hiperparametry14 min
- (*) Ensemblacje modeli13 min
- Interpretowalność / wyjaśnialność15 min
- (*) Ocena pewności predykcji10 min
- Zarządzanie wynikami4 min
- Praktyka: plan i generowanie nowych cech29 min
- (*) Praktyka: Trening XGBoost na nowych cechach i pewność predykcji15 min
- (*) Praktyka: Ensemblacja modeli7 min
- Praktyka: Optymalizacja hiperparametrów18 min
- Praktyka: Wyjaśnialność za pomocą SHAP11 min
- (*) Praktyka: Przygotowanie i publikowanie modelu w Kaggle15 min
- (*) Praca domowa4 min
Wdrożenie i przetestowanie modelu9 lekcji · 2 h 11 min
- Wdrożenie modelu - poszczególne kroki9 min
- Model online10 min
- Technologie przy wdrożeniu16 min
- Logging i monitoring14 min
- (*) A/B testy17 min
- Skalowanie i aktualizacja modelu14 min
- Komunikacja z osobami kluczowymi5 min
- Praktyka41 min
- (*) Praca domowa5 min
Rozwój w ML-u6 lekcji · 40 min
- Zbuduj nawyki12 min
- Plan umiejętności7 min
- Współpraca i społeczność9 min
- Dziel się dokonaniami8 min
- Praca domowa2 min
- Zakończenie programu i ogromna prośba1 min
Bonus: Kariera w Data Science9 lekcji · 1 h 4 min
- Zdefiniuj swoje cele10 min
- Stanowiska techniczne związane z danymi8 min
- Określ istotne czynniki7 min
- Gdzie szukać pracy5 min
- Najczęstsze pytanie do szukania pracy 5 min
- Proces rekrutacji12 min
- Ścieżka kariery12 min
- Podsumowanie 1 min
- BONUS: Dostosowanie CV do oferty pracy4 min
BONUSY1 lekcja · 17 min
- Code interpreter w OpenAI17 min
Więcej od twórcy
KursAI Startup Mastery
Kompleksowy kurs dla founderów, którzy chcą zbudować produkt AI od pomysłu do pierwszych przychodów. Dowiesz się, jak wybrać pomysł, walidować go, zbudować MVP i sfinansować startup — wszystko w ciągu roku.
2990 zł3499 zł
Członkostwo
Machine Learning Ekspert
Rozwiń swoje kompetencje w ML poprzez intensywne wsparcie mentora, wspólną praktykę i przygotowanie do pracy komercyjnej w ML.
1997 zł
Baza wiedzyBaza Wiedzy Machine Learning
Baza wiedzy ML: najnowsze materiały, kursy, narzędzia i frameworki, oraz dostęp do społeczności profesjonalistów.
89 zł
2295 złKup teraz